清华大学ChatGLM2-6B基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练;基座模型的上下文长度扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练;基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用;允许商业使用。
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